Python 的時間

因為經常為 Python 處理時間的問題煩惱，所以打算留篇記錄以便之後查閱。

• 取得今天日期

  
  import datetime
  today = datetime.date.today()
  # today 是一個 datetime.date object
  




• 取得現在日期及時間

  
  import datetime
  current = datetime.datetime.now()
  # current 是一個 datetime.datetime object
  




• 建立日期

  
  import datetime
  some_day = datetime.datetime(2008, 12, 25)
  




• 建立日期及時間

  
  import datetime
  some_day = datetime.datetime(2008, 12, 25, 12, 0, 0)
  




• 格式化現在時間

  
  from time import strftime
  now = strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
  # now 是一個 str, '2008-12-29 16:12:34'
  




• 格式化 datetime.datetime object

  
  import datetime
  some_day = datetime.datetime(2008, 12, 25)
  print some_day.strftime('%Y-%m-%d')
  # 得到 '2008-12-25'
  



• datetime.datetime 可以相減（算差距），也可以直接比較



• 換成 tuple

  
  import datetime
  now_tuple = datetime.datetime.now().timetuple()
  # now_tuple 會得到一個 tuple
  




• 取得 timestamp

  
  import time
  ts = time.time()
  # ts 是一個 timestamp, type 為 float
  




• 從 timestamp 換回 datetime object

  
  import time
  import datetime
  ts = time.time()
  dt = datetime.datetime.fromtimestamp(ts)
  




• 從 time tuple 換成 timestamp

  
  from time import mktime
  ts = mktime(now_tuple)
  # ts 是 timestamp
  

驗證檔案的內容

我們在很多網站下載檔案時，為了確保檔案內容沒有被修改過，通常檔案的提供者會提供你一組 MD5 或 SHA-1 之類的字串供你驗證，我把這個動作寫成一個 python script 來快速檢查：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import hashlib
import os
import sys

def usage(app_name):
    """
    The usage doc
    """
    return """Usage: %s _filename_ _hash_algo_ _hash_value_"""

def main(args):
    """
    Main program
    """
    try:
        f = open(args[0], 'r')
        dig = getattr(hashlib, args[1])(f.read()).hexdigest()
        f.close()
        print (dig == args[2] and 'Valid') or 'Invalid'
    except IOError, e:
        print '找不到檔案 "%s"' % args[0]
    except AttributeError, e:
        print 'Hash 演算法名稱錯誤'

def commandline():
    if len(sys.argv) > 2:
        main(sys.argv[1:])
    else:
        print usage(sys.argv[0])

if __name__ == '__main__':
    commandline()

簡單的使用方法就是 「script 檔名 演算法 驗證碼」，如果我將這個 script 存成一個叫 verify.py 的檔案，下載了一個 foo.dat 的檔案，要用 sha1 演算法檢查 abcdefg(假的，sha-1 的碼很長)，那就這樣用：

verify.py foo.dat sha1 abcdefg

演算法直接用 python hashlib 裡支援的，如果不支援就會直接跳到 AttributeError :P

根據 ID 抓取 YouTube 影片

def progress_hook(block_number, block_size, total_size):
    if total_size > 0:
        percentage = 100 * block_number * block_size / total_size
        if percentage > 100:
            percentage = 100
        print '%2d%%' % percentage

def getYouTubeVideoByID(video_id, output_filename):
    import re, urllib
    url = 'http://www.youtube.com/v/%s' % (video_id)
    real_url = urllib.urlopen(url).geturl()
    match = re.findall("t=([^&]*)", real_url)
    if match:
        fetch_url = 'http://www.youtube.com/get_video.php?video_id=%s&t=%s' % (video_id, match[0])
        print fetch_url
        try:
            urllib.urlretrieve(fetch_url, output_filename, progress_hook)
        except urllib.ContentTooShortError:
            print 'ContentTooShortError'

其中 progress_hook 是用來顯示進度的，如果不喜歡可以自己修改格式，或是在 getYouTubeVideoByID 裡面呼叫 urllib.urlretrieve 的地方把 progress_hook 這個參數拿掉。

使用方法： getYouTubeVideoByID(<id>, <file_name>)
範例：

getYouTubeVideoByID('2scOjA_U09w', 'E:\\CCF.flv')

動態改變 instance 的 member function

首先先建立一個 class：

class foo:
  def say(self, s):
    print 'Hello, %s' % (s)

f = foo()
f.say('Bob')

這樣會印出 'Hello, Bob'。
如果想把裡面的 say 換成自己定義的 function，可以先定義該 function：

def helloworld(self, s):
  print 'Hello World %s' % (s)

然後再用 new.instancemethod 把它給換掉：

import new
f.say = new.instancemethod(helloworld, f, foo)
f.say('Alice')

這樣就會印出 'Hello Wolrd, Alice' 囉

Python 的字元編碼

Python 並不像其它語言一樣，看你的程式碼檔案是什麼字元編碼就用什麼編碼來解讀內部的字串。所以必須在檔案開頭處清楚地宣告
# -*- coding: utf-8 -*-
當然你的程式碼檔案也要存成對應的編碼才能正常執行。

而如果在一個 utf-8 編碼的程式碼裡，若要將某 utf-8 字串轉成 cp950 （在 Windows 上蠻常用的）的話，只要：

str = "我是UTF-8的字串"
print str.decode('utf-8').encode('cp950')

就可以了。相當方便！

Python 版的 switch case

其實一直不太清楚為什麼 Python 內建的語法會沒有 switch/case 的用法，所以這時候只好自己做一下了

如果本來在 C 裡會寫這樣：

x = 0;
switch (value) {
  case 1:
    x += 1;
    break;
  case 2:
    x *= 5;
    break;
  ...
}

那在 Python 裡可以寫成這樣：

x  = 0
{
  1: lambda y: y += 1,
  2: lambda y: y *= 5
  ...
}[value](x)

簡單地說就是用 dictionary 來作。

簡易密碼產生器


<br />#!/usr/bin/env python<br /># -*- coding: utf-8 -*-<br /><br />from random import choice<br />from string import digits, letters<br /><br />PASSLEN = 8 # 密碼長度<br />POOL = digits + letters # 密碼字元<br /><br />print ''.join([ choice(POOL) for i in range(PASSLEN) ])<br />


在 Mac 上編譯 Python 3 的問題

Python 3 (a.k.a. Py3k) 目前已經推出 3.0a2 的版本，我拿到 Mac 系統上編譯時，下的參數為：

./configure --prefix=/usr/local --enable-framework --enable-toolbox-glue --with-threads

結果在編譯時會出現這樣的錯誤：

LookupError: unknown encoding: X-MAC-TRAD-CHINESE

看起來是目前抓到的 encoding 會讓某個函式庫無法完成編譯，所以我修改了 Lib/io.py 這個檔案，然後把

encoding = locale.getpreferredencoding()

換成

encoding = "utf-8"

這樣就可以順利完成編譯了！

哪裡會用到 Python ?

如我們所知，Python 是一個 scripting language，只要有 Python 直譯器 (interpreter) 就可以執行 Python 程式。Python 在目前主流的作業系統如：Windows, Linux/Unix, Mac 等上都有相同版本的直譯器可以下載，你當然就可以在這些平台上撰寫 Python 程式。

從桌面系統的程式來說，Windows 上的 Python 可以透過 ctypes 使用 Windows API，也可以使用 IronPython 來結合 .Net framework 的程式庫；wxPython, PyGTK, PyQt, Jython 都是可以跨平台寫出 GUI 程式的函式庫，一些 GNOME 或 KDE 的 widget 就是用 PyGTK 或 PyQt 所寫出來的呢！而 Mac OS X 上當然也有 Python-Cocoa binding -- PyObjc 囉，這個只要灌好 Xcodes 就直接能用 Python 來寫 Mac OS X 應用程式。

除了桌面系統、個人電腦上執行的 Python 程式，在 Web 開發上也可以使用到 Python，除了直接使用 Python 的 CGI 函式庫或是直接處理 HTTP protocol，你也可以使用像是 Zope, Plone, TurboGears, django 等等 web 開發框架 (framework) 更直接地處理關於 web 的運算、顯示及資料儲存等。

另外，手持裝置當然也能執行 Python 程式，有人已經將 Python 直譯器放進破解的 iPhone/iPod touch, WinCE 系列的 smart phone 當然也能執行 Python，而 Symbian S60 也有弄出一套 PyS60，也就是讓你透過 Python 語言在 Symbian 系統上開發程式。

這樣乍看之下，Python 跟 Java 好像還有那麼一點點相像呢！不管是在 desktop, server, mobile device 都可以看到它們的影子，不過比起 Java, Python 的 code 可是輕巧得多，雖然 Python 有硬要縮排，以及稍稍殘廢的 OOP 架構等小缺點，但寫起 Python 程式，這些小缺點可說是瑕不掩瑜...

Python 已當選了 2007 年度程式語言，不如趁機來好好學學（寫寫）Python 吧！

喜歡 Python 的理由

第一次聽到 Python 的時候，只知道它是一個要認縮排的語言，對於這個限制雖然感到不解，卻也沒有仔細去思考它的設計哲學，直到過了很久以後，真的開始學了 Python，才開始愛上了這個大家都認為十分簡單的語言。
Python 有多簡單？大多數的人都可以在一個星期內快速上手。常見的資料結構也幾乎都可以用它內建的三種資料結構（tuple, list, dictionary）搭出來，資料結構中可以混合不同型別的資料，可以免除很多像 C++ 這類編譯語言的限制，使程式設計師能夠更關注在於該做的事，而不是該如何去做。而且絕大多數的系統都有提供 Python 的直譯器，所以它既可以跨平台，也不需要 compiler，很適合用在一些和效能較為無關的地方，像是 UI，因為修改非常方便！若是要計較效能的話，Python 要和 C/C++ 整合可是一點都不難，透過 swig/ctypes/sip 之類的工具，你可以很輕鬆地在 Python 裡呼叫以 C/C++ 所撰寫的函式。
其它的小地方，像是 Python 內建支援大數、複數、Unicode，甚至很特別地支援 if 1 < x < 2 這樣的寫法，都是很吸引我的特色。雖然我接觸 Python 的時間才短短兩、三個月，但是我實在太喜歡 Python 了，於是想要在這裡和大家分享我一些學習的心得筆記，希望可以幫助一些同樣想要入門的朋友們。希望大家多多指教。